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软件特色

【视频】

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从首轮比赛场均上座7745人，到第13轮场均上座3.6万人真钱赌大小大全，以“业余球员+城市对抗+全域联动+文旅融合”为核心理念的“苏超”创造了群众性体育赛事的奇迹，常规赛阶段78场比赛现场观赛总人数211.89万人次，场均2.7万人次。进入淘汰赛后，四场“八强战”的现场观战人数分别为6.1万、3.0万、3.2万和3.5万。

江苏全省的地形坦荡如砥，利于经济活动的大规模展开，13个设区市的地区生产总值均处于全国城市前八十位，号称“十三太保”，且各市间GDP最高、最低的倍差仅5.7，在粤苏鲁浙川豫6个经济大省中最小，“十三太保”个个有底气，人人勇争先。“苏超”常规赛结束后，八支队伍晋级，包括“万亿城市”南京、无锡、南通，去年GDP已超过9500亿的“准万亿城市”徐州，经济总量在7000亿量级的盐城、泰州，以及5000亿上下的淮安、连云港。四分之一决赛中，南京队、泰州队通过点球大战获胜，南通队以五球零封对手，无锡队8日晚排出五名中场的首发阵容，以3:0战胜盐城队。

【多元】

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今年6月，何佳在社交平台上看到招募群演的信息，抱着暑期兼职的想法，她先后与两家公司约了面试。第一家公司一进门就让她填写详细表格，包括学校、家庭住址、身份证号码甚至家人联系方式。面试后，工作人员提出，群演需支付基础培训及服装道具等费用，要连续3个月每月交纳799元服务费才能获得拍戏机会。何佳觉得太贵，便拒绝了。

山东济南的大三学生宋觅曾在第一次尝试群演时，遭遇一场让她感觉“很不对劲”的招募。对方在私聊中明确提出视频试镜要求“上身浅色吊带”“下身超短裙”“不能涂抹身体素颜霜”，并需录制一段自我介绍。对方还要求她在视频中回答“身上是否有文身”等问题，并称“视频审核通过后才能安排线下面试”。宋觅认为此事不妥，立即退出群聊并删除了联系人。

在许婷勉强提供照片后，对方的要求逐渐升级：先是让她背对镜头、穿着高跟鞋做扎马步姿势拍照；当她表示质疑时，对方转而指责她“不尊重面试官”“缺乏信任”；接着又以“需要挑选能完成扎马步戏份的女生”为由，诱使她继续配合，不断发出指令“腿再往外点，再蹲下去点”“涂上鲜艳口红，穿上丝袜，坐在地上将脚底正对镜头，双手比耶”。

江苏苏州的大学生陈雯与朋友曾参与某部短剧的拍摄，原定从中午12点工作至晚上6点半，结果直到深夜12点才全部结束。“明明说好6个半小时，实际却花了整整12个小时。”陈雯回忆，尽管剧组最终支付了每小时10元的加班费，但由于收工时间太晚，她们错过了宿舍门禁，不得不自费在外住宿。一天折腾下来，扣除交通与住宿费用，“不仅分文未赚，反而倒贴了钱”。

剧组的工资发放流程也极不规范。陈雯透露，现场没有发放进出场凭证，工资也不是“发一个走一个”，而是在群聊中以红包形式发放，发完即解散群聊。负责人虽多次清点人数，发放时却未按实际人数发放红包，导致包括陈雯朋友在内的几名群演未能领到薪酬。当她的朋友尝试联系负责人时，却发现已被对方删除好友。“金额不大，维权又麻烦”，两人最终只能放弃追讨。

【互动】

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姚勇表示，全国矿山救援技术竞赛从1987年开始举办，今年是第十三届，名称也由以往的“技术竞赛”改为“技能竞赛”。本届竞赛由应急管理部、中华全国总工会、共青团中央、国家矿山安监局、山东省人民政府共同主办，由国家安全生产应急救援中心、应急管理部矿山救援中心具体牵头组织，山东能源集团有限公司承办，山东省应急管理厅、国家矿山安监局山东局、山东省煤田地质局、济宁市人民政府协办。

姚勇介绍，竞赛将于2025年10月14日至17日在山东省济宁市举行，设两个赛场，主赛场设在国家矿山应急救援山东能源队基地，主要进行公共项目、自愿项目以及矿山组、排水组实操项目，分赛场设在国家矿山应急救援山东特勘队基地，主要进行隧道组、钻探组实操项目。两个赛场均同步设置矿山救援先进适用技术装备展。有来自全国28个省(区、市)以及新疆生产建设兵团、1个部委直属事业单位和5家央企的64支代表队，共计700余名队员参赛，是竞赛举办以来参赛队伍数量最多的一届竞赛。

【极速】

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而企业在参与大学生AI素养培育中，存在短视化倾向。多数企业聚焦于短期项目合作，更看重短期利益，对长期人才培养生态建设投入意愿小，缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系、联合研发平台等的动力，不利于学生系统提升AI素养。同时，企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同，各自围绕自身业务需求开展合作，未能形成产业集群式的人才培养生态，难以发挥产业集聚效应，进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇。

笔者认为，提升大学生AI素养，须打好“政校企”组合拳。坚持“政府主导、高校‘主内’、企业‘主外’”真钱赌大小大全，以政策法规为依托，以课程改革为载体，以交流实训为抓手，通过整合各方资源和机制创新，搭建政校企合作桥梁，构建跨部门、多领域、校内外相结合的协同培育体系，从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接，完善培育大学生AI素养的精准性和有效性，打破教育边界。

首先，完善政策法规，推动部门协同。可以通过构建跨部门协同治理框架，破解当前政策供给碎片化难题。比如整合教育、科技、工信等部门行政资源，建立AI素养培育联席会议制度，明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设，科技部门推动前沿技术成果教学转化，工信部门协调企业资源对接，通过数据共享平台实现产学研信息实时互通。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例，对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励。设立国家级AI教育专项基金，重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法”的立法工作，确立高校AI项目的伦理审查登记制度，对数据收集、模型训练等活动进行规范化管理。

其次，优化课程设置，深化产教融合。成立由教育专家、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会真钱赌大小大全，建立每学年定期修订机制，根据生成式AI、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层”三级课程架构，其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育；应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融”等交叉课程；创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造、智能司法等复杂的环境，利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性、创新能力及伦理规范的评价体系，在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分。将企业项目验收标准纳入学分认定体系，对参与开源社区贡献、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革，实现知识传授向综合能力建构的范式转型，为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才。

第三，创新企业合作，促进生态构建。突破传统校企合作的浅层模式，构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院，构建法律协议保障下的技术资源共享机制，将企业真实研发场景转化为教学资源池。实施“双导师制”，企业工程师负责项目实操指导，高校教师聚焦理论深化与伦理思辨，培养学生技术落地能力与社会责任意识。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟，联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准，把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院，定期开展开源工具培训与项目路演，帮助师生跟踪产业动态。设立“AI+产业”奖学金，资助学生参与企业命题的项目研发，优秀成果纳入产品孵化体系。同时建立双向人才流动通道，支持工程师赴高校开设实践课程，鼓励教师参与企业技术攻关，实现知识的跨域融通。

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